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　　在去集中式架构过程中，不但通过用廉价、相对可控的 PC 服务器解决海量规模的计算问题，也推动云原生技术的成熟和广泛应用。如何评估大型语言模型（LLM）？编者按：近期几乎每隔一段时间，就有新的大语言模型发布，但是当下仍然没有一个通用的标准来评估这些大型语言模型的质量，我们急需一个可靠的、综合的LLM评估框架。本文说明了为什么我们需要一个全面的大模型评估框架，并介绍了市面上这些现有的评估框架，同时指出这些框架存在的问题，后说明如何评估大型语言模型（LLM），评估时应该考虑哪些因素。

　　广州大型沙盘模型厂商定制——展示(2023已更新)(今日/点赞)， 生成式人工智能是指能够根据输入的数据自动生成文本、图像、音频等内容的人工智能技术。其中亿百体育app官方网站，大型语言模型（LLMs）是一种常见的生成式人工智能模型，可以根据给定的文字或语音输入生成连贯的文字或语音输出，Llama 2 就是一种大型语言模型。克莱格对大型语言模型“很傻”的评价并非没有道理，目前这些模型还存在“幻觉”的问题，也就是说它们会给出一些不符合事实的。BBC 在其报道中提出了另一个关于 Llama 2 的风险，即这个模型是开源的，意味着任何人都可以编辑代码。他们可能会为了恶意目的而删除防止其说出有害内容的保护措施，克莱格对此不以为然，认为这是夸大其词，并坚称 Llama 2 甚至不能生成图像，更不用说“制造生物武器”了。他接着解释说，大型语言模型一直都在被开源，相比之下，Llama 2 比任何其他模型都。