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　　华为已在盘古CV大模型基础上推出针对电力行业的预训练模型，其在电力巡检中表现出的应用能力;阿里通义千问AI大模型也将电力作为落地行业之一;此外，文心大模型也已发布了电力领域的大模型。该行认为，电力是AI大模型重要落地场景之一，电力IT有望在AI赋能下加速发展，相关受益方向包括电力交易、功率预测、虚拟电厂、智能巡检等。

　　今年报价！沙盘模型方案(2023更新中)(今日/推荐)， 如果输入的数据质量较低、不准确或包含错误信息，那么即使使用的算法和模型，终学习出来的结果也可能存在错误和不准确性。数据的准确性和质量是确保机器学习模型能够产生准确和可靠结果的先决条件。正所谓垃圾进，垃圾出。所以要做好大模型，就要从源头抓起。高质量的数据资源想做好数据集，寻找到高质量的数据资源是步。AI学习的数据要有一些基本的质量要求，否则后期处理工作量会翻倍。这里面包括：数据的准确性和真实性。如果数据存在大量的谎言，那么AI也自然就学会了说谎。

　　作者进一步将SegViT框架的应用扩展到持续学习。利用基础模型所学的强大而广义的表示，本文旨在研究在不忘记所学知识的情况下将基础模型扩展到新类和新任务的能力。近的连续语义分割（CSS）技术旨在重放旧数据或从以前的模型中提取知识，以缓解模型差异。

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